本章详细介绍了PostgreSQL查询优化器的最后一步：将最优执行路径（Path）转换为可执行的执行计划（Plan）。主要内容包括转换流程（扫描计划和连接计划的生成）以及执行计划树的清理优化。

本章介绍 PostgreSQL 查询优化器中 Non-SPJ（非Select-Project-Join）操作 的优化过程。Non-SPJ优化主要包括：

本章详细讲解了PostgreSQL查询优化器中物理连接路径的完整建立过程，包括连接合法性检查、三种经典连接方法（NestloopJoin、HashJoin、MergeJoin）的路径生成与代价计算，以及路径的预筛选与最终筛选机制。

本章介绍 PostgreSQL 查询优化器如何生成连接路径（Join Paths），重点讲解两种搜索算法：

本章详细介绍了PostgreSQL查询优化器中扫描路径的生成机制，包括代价模型、路径结构、以及顺序扫描/索引扫描/位图扫描三种核心扫描方式的实现原理。

统计信息的作用：

本章是逻辑优化的核心章节，承接逻辑重写优化，开启物理优化的准备工作。主要内容是将查询树中的逻辑结构转换为适合物理优化的数据结构，并进行谓词下推、等价类推理、连接顺序优化等关键操作。

本章分析 PostgreSQL 查询优化器中的逻辑重写优化阶段。逻辑重写优化是在查询树上进行等价变换，改造后仍然是一棵查询树（与后续的逻辑分解优化不同，后者会将查询树打散重建）。

查询优化器是数据库管理系统中承上启下的模块：

本章是查询优化器的基础章节，介绍了SQL查询语句在经过词法分析、语法分析和语义分析后形成的查询树（Query Tree）。查询树对应一个关系代数表达式，是查询优化器的输入，贯穿整个查询优化过程。